你可以使用 `MessagePromptTemplate` 来利用模板。你可以从一个或多个 `MessagePromptTemplates` 构建一个 `ChatPromptTemplate`。您可以使用 `ChatPromptTemplate` 的 `format_prompt` 方法，这将返回一个 `PromptValue`，您可以将其转换为字符串或消息对象，具体取决于您想要将格式化的值用作 LLM 或聊天模型的输入。

为方便起见，模板上还公开了一个 `from_template` 方法。如果您要使用此模板，则如下所示：

```python
from langchain import PromptTemplate
from langchain.prompts.chat import (
    ChatPromptTemplate,
    SystemMessagePromptTemplate,
    AIMessagePromptTemplate,
    HumanMessagePromptTemplate,
)

template="You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}."
system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template)
human_template="{text}"
human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)
```


```python
chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt, human_message_prompt])

# get a chat completion from the formatted messages
chat(chat_prompt.format_prompt(input_language="English", output_language="French", text="I love programming.").to_messages())
```

<CodeOutputBlock lang="python">

```
    AIMessage(content="J'adore la programmation.", additional_kwargs={})
```

</CodeOutputBlock>

如果您想要更直接地构建 MessagePromptTemplate，可以在外部创建一个 PromptTemplate 然后将其传入，例如：

```python
prompt=PromptTemplate(
    template="You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
    input_variables=["input_language", "output_language"],
)
system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate(prompt=prompt)
```

